Applied Machine Learning Scientist

Om tjänsten

Bimify AB söker en Applied Machine Learning Scientist med fokus på computer vision till vårt växande team. I rollen kommer du att arbeta med forskning, utveckling och implementering av maskininlärningsmodeller som används i våra produkter och system.

Tjänsten är placerad vid vårt kontor i Stockholm, men vi tillämpar ett flexibelt arbetssätt med möjlighet till helt eller delvis distansarbete. Vid behov kan fysisk närvaro på kontoret krävas upp till tre dagar per vecka.

Arbetsuppgifter

I rollen som Applied Machine Learning Scientist kommer du bland annat att:

• Utforma och utveckla datorseendemodeller för uppgifter såsom klassificering, objektdetektering, segmentering, spårning och relaterade tillämpningar.
• Arbeta med stora datamängder, inklusive förbehandling, dataaugmentation samt förberedelse för träning och utvärdering.
• Implementera djupinlärningsarkitekturer med hjälp av ramverk såsom PyTorch, TensorFlow eller liknande, samt optimera modeller för noggrannhet, effektivitet och produktionsanvändning.
• Samarbeta med andra teammedlemmar inom teknik, produkt och data för att säkerställa en framgångsrik implementation av datorseendemodeller i produktionssystem.
• Övervaka och underhålla driftsatta modeller, inklusive omträning, utvärdering och anpassning till ny data eller förändrade krav.
• Hålla sig uppdaterad om aktuella utvecklingar inom maskininlärning och datorseende samt bidra till kontinuerlig förbättring av ML-drivna processer och verktyg.
• Dokumentera tekniskt arbete för att säkerställa reproducerbarhet och långsiktig underhållbarhet.

Kvalifikationer

• Doktorsexamen (PhD) inom datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område, med fokus på maskininlärning, djupinlärning och/eller utveckling av avancerade algoritmer för behandling av stora datamängder.
• Minst två års praktisk erfarenhet av utveckling och tillämpning av maskininlärningsmodeller eller avancerade algoritmer för analys och behandling av stora datamängder.
• Goda kunskaper inom computer vision.
• Erfarenhet av Python och etablerade ML-ramverk såsom PyTorch, TensorFlow eller motsvarande.
• Förmåga att arbeta självständigt och ta ett helhetsansvar för hela ML-livscykeln, från utveckling till driftsättning och uppföljning.
• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Meriterande

• Erfarenhet av produktionssatta ML-system.
• Erfarenhet av MLOps, modellövervakning och drift av ML-lösningar.